大數據已滲透到各行業和業務職能領域 
新技術革命驅動大數據人才 “一將難求” 
歷年大數據相關人才需求增長情況統計（百分比）
大數據人才缺口（個/天）
據統計，大數據人才缺口已超130萬，但國內相關從業人員只有約30萬。隨著企業對大數據的重視，人才需求量將會更大。
學大數據技術，為什么選擇我們的課程？ 理由一 完整的技術體系
大數據學科成立于2012年，在課程不斷迭代升級的過程中，逐漸形成了完整的技術體系，讓學員思路清晰，學習效果事半功倍。
理由二 合理的課程設置
ETL工程師
數據倉庫工程師
大數據開發工程師
Hadoop工程師
Spark/Flink工程師
大數據分析師
大數據算法工程師
Sqoop、Oozie、Azkaban flume、DataX、Hive等
Hive、impala、kudu、Kylin等
Hadoop 技術棧、Spark技術棧等
HDFS、MapReduce、Zookeeper、Hive、Hbase、Yarn等
SparkStreaming、SparkSQL、SparkCore、Kafka、SparkMLlib、 SparkGraphX、Flink、FlinkCEP等
Hive、Phoenix、impala、Druid、SparkSQL等
Spark、Tensorflow、Scikit-Learn、Pandas、Numpy等
理由三 企業級項目實戰
企業級360°全方位用戶畫像
千億級數據倉庫
黑馬電商推薦系統
電信信號強度診斷
360°全方位還原用戶畫像，實現對個體和群體信息的標簽化，實現精準推薦和營銷，采用Hadoop、Spark、Hbase、ElasticSearch核心技術棧。
①自義定SparkSQL/DataSource插件 ②插件化集成Spark的ML/Mllib建模 ③自定義Oozie定時工作流自動構建 ④自動化生成用戶標簽 ⑤對人/物的秒級畫像生成 ⑥各種企業級組合標簽設計的思想和方案 ⑦RFM模型(客戶價值模型)的應用實戰
分析PB級數據，為企業提供高效、穩健的實時數據洞察。采用類似阿里巴巴大數據數倉設計的分層架構思想，使用主流的實時倉庫技術Flink、Druid、Kafka。
①企業級離線和流式數倉建設的方案和思想 ②攻克企業級數據倉庫建設難點 ③數倉模型的設計分層思想、指標/維度和模塊設計思想 ④阿里巴巴數倉分層架構實戰 ⑤利用Flink進行實時指標的開發 ⑥利用druid時序分析數據庫 ⑦用hive、kylin、hbase實現數據查詢的低延遲
項目利用Neo4j構建用戶和商品的關系圖示，基于詞向量相似度推薦商品、CTR/CVR點擊率預估模型、邏輯斯特回歸算法進行CTR點擊率預估。
①使用Spark-ALS算法訓練模型和超參數調優 ②通過Spark-FPGrowth算法獲取購買行為類型的樣本數據 ③構建基于Scala-UserCF、ItemCF-推薦引擎 ④應用SVD++算法模型實現圖計算的推薦方式 ⑤Tensorflow技術對CTR排序中的模型提取二階及高階特征 ⑥從MongoDB、ElasticSearch中將離線/實時/內容推薦結果進行混合
項目基于大數據與LBS實現地圖實時渲染解決方案、地圖網格的切分和展示解決方案、基于地圖的實時安防監控解決方案。
①調用高德或百度API，實現區域熱點分析 ②地圖網格的切分思想和實現 ③大數據技術+多維地圖展現(包括地圖、衛星圖、三維圖) ④使用多方案展現信號強度熱圖 ⑤獨立計算信號強度矩陣圖的每個矩形 ⑥計算用戶八個方向的數據 ⑦整合大數據技術和地圖
匯聚一線資深講師，10年經驗傾囊相授 
趙老師
曹老師
聞老師
趙老師
趙老師
張老師
毛老師
孟老師
陳老師
張老師
人工智能領域技術專家，多年模式識別和數據挖掘開發經驗，主導研發多項國家和省級科研項目，專注ML/DL/PR/KG領域相關算法的應用，曾負責企業級信貸風控模型和智能醫療數據平臺開發，對Hadoop、Spark、Tensorflow和PyTorch等大數據、人工智能技術有多年企業實踐經驗。
阿里云大數據ACP專業認證工程師，擁有多年大數據開發經驗，主導開發過房地產公司ERP系統、在線教育大數據分析平臺、高校招生咨詢大數據集成系統、電商推薦系統等項目。熟悉Java、Scala、Python等編程語言，擅長Spark、Hadoop、Flink等大數據主流技術。
高級互聯網軟件工程師，曾擔任某物流公司CRM開發團隊TL。多年JAVAEE、大數據領域研發經驗。擅長分布式開發和離線處理計算。對Hadoop、Flume、kafka、spark、ELK等大數據生態領域技術有一定的實踐經驗。
從事多年JavaEE、爬蟲與大數據開發與教學，對javaEE和大數據的主流框架有著深入的理解，如SSM、hadoop、storm、kafka、hive等，參與并主導的項目涉及分布式電商、數據爬取、離線分析等多個行業，授課邏輯嚴謹，條理清晰，注重學生獨立解決問題的能力。
曾任高級大數據開發工程師，對Hadoop、Spark、flink等主流大數據框架有深入研究；負責主持開發或參與了實時、離線用戶畫像系統，實時音樂推薦系統，智能設備語音數據分析平臺等項目。
專注于億級用戶規模的大數據平臺研發建設和系統研發，歷任項目經理、高級專家、技術總監等職務，主導設計通用大數據任務調度平臺實現公司各部門集群資源共享、離線任務數據分析平臺構建等，精通 C/C++、C#、 Java 、Hadoop、Scala、Spark、Flink，對大數據、Linux 等有深入研究。
八年JavaEE及大數據開發經驗，主導多個項目的開發和改造工作，主要涉及政府、銀行、電商等領域，精通開發框架ssh及ssm、jQuery等前端框架，大數據領域Hadoop、storm、kafka、flume等，精通各種常見數據庫，對教學認真負責，深受學生喜愛。
對Hadoop、Spark、Flink等大數據體系有深入研究，有豐富的離線計算和實時計算經驗。曾主導及參與空軍總部裝備信息化系統、國家衛星氣象中心FY3C地面監測系統、用戶畫像系統、分布式爬蟲系統、BI系統、歷史數據在線查詢系統、采集系統等項目的開發。
10年IT從業經驗，7年大數據一線研發經驗，大數據技術實戰派，曾主導企業級大數據平臺建設和多項大數據項目研發，對Hadoop、HBase、Spark等大數據計算引擎有著非常深入的理解以及項目實際經驗，學員遍布國內一二線互聯網公司。目前，專注大數據、人工智能領域的技術研究。
9年IT從業經驗，5年大數據技術經驗，具有多年Hadoop、Flink、HBase、kafka、Redis、Flume、String Cloud等一線從業經驗，先后服務于上交所、上海銀行、中國郵政等，參與數據中心和電商平臺的大數據及JAVA EE的平臺設計和具體實施。
常見問題解答 
A：可以的。如果學員沒有基礎或者基礎較差，可以選擇大數據基礎班培訓，一方面補充大數據基礎知識，以便順利進入到大數據就業班學習，另外還能檢驗自己是否真正適合從事大數據開發相關工作。
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A：可以的。對大數據課程感興趣的任何一名學員都有機會獲得20天基礎班免費學習名額。如果學員想獲得名額，試聽大數據課程，可以聯系咨詢老師，提交申請信息（包括聯系方式、所選校區等），相關老師會進行安排。
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A：在新技術時代，眾多行業面臨轉型升級，以金融行業為例，二三線城市金融市場對大數據人才需求不斷增長。可見選擇一線城市就業固然不錯，但二三線城市的發展潛力很大，將為大數據人才提供廣闊的平臺。
更多> 不一樣的口碑 每入學10名學員，就有7名來自老學員推薦
不一樣的服務 構建雙輔助教學體系，為學員提供個性化輔導方案+數字化教學資源
不一樣的底蘊 出版81本原創書籍，被1503余所大學選作為授課教材
為莘莘學子改變命運而講課，為千萬學生少走彎路而著書
不一樣的實力 合作領域日益拓展，與眾多知名企業/機構達成深度合作
與工信部達成“中國制造2025人才
培養創新示范工程”合作
與華為達成課程共建合作，積極推
動云計算大數據人才培養
與創新工場簽署人工智能課程戰略
合作協議
攜手百度云，引入智能機器人教學
共同推出人工智能和大數據課程
（僅展示部分合作企業/機構）
相同的課程大綱
黑馬每年都會進行課程的升級和更新，一旦更新，全國所有校區課程將統一使用最新教學大綱。
相同的教學管理
黑馬只有直營，不搞加盟！總部直接派講師到分校區授課，采用相同的培訓模式和課程。
相同的師資力量
分校區的師資在同一套教師培訓體系下完成培訓，保障師資質量。
相同的就業服務
全國各分校設置有與總部相同的就業服務部門，享受同樣的就業指導服務。
